GPUレンダラーは、やがて前任者を引き継ぐ準備ができています。理由は次のとおりです。

より高速な処理

比較的新しいテクノロジーとして、GPUレンダリングエンジンは画像レンダリングプロセスの速度に重点を置いています。

レンダリングの未来とラベル付けされた単一のGPUは、CPUのクラスター全体でのみ一致することができる同じ処理能力と機能を備えています。より多くのコアプロセッサを使用すると、GPUレンダラーは数時間かかっていた作業を数分で完了します。

より少ない費用でより多く

画質とアニメーションが拡大し続けるにつれて、ハイエンドの設計にはリソースを大量に消費するシステムが必要になり、その結果、投資の多いCPUレンダリングクラスターが必要になります。

それどころか、GPUレンダリングエンジンを使用すると、複雑なレンダリングタスク（光沢のある反射や被写界深度など）を実行し、複数のユニットをインストールして、スタジオ品質の画像を大幅に低価格で作成できます。

継続的な進化

GPUレンダラーは絶えず進化しており、更新するたびに以前の制限が古くなります。将来のGPUレンダリングエンジンは、メモリや信頼性に関して、CPUベースのエンジンに匹敵することができないと誰が言いますか？

テクノロジーが進歩し続けるにつれて、最新のGPUは時間とともに改善され、最終的には現在の弱点を克服する可能性があります。

リソースを大量に消費するタスク

最新のグラフィック要件が拡大するにつれて、ユーザーはゲーム、3Dビジュアル、GPUベースのクラウドコンピューティングの作成、および「ビッグデータ」の処理にレンダリングエンジンをますます使用するようになっています。

このようなタスクには、重い処理能力と専用のリソースが必要です。これは、GPUベースのレンダリングエンジンだけが提供できるものです。GPUは、その高速性と相まって、はるかに高速で超リアルな画像を生成できます。