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  • NEWS CENTER

    Newly Added High-performance Render Nodes for Better Cloud Rendering Services!

    2021-06-30

    Trending

    Best cloud rendering services

    As a leading cloud GPU & CPU render farm in the industry, Fox Renderfarm has earned a good reputation for its quality performance, great customer service and flexible pricing scheme.Recently, our render farm has added thousands of high-performance GPU & CPU render nodes to provide better cloud rendering services for our massive happy customers around the world.Here are the configurations of the newly added GPU & CPU render nodes.- CPU Node Configuration:Intel Xeon 8179M, 52 physical cores with 104 HT, 256 GB, 2.4 GHz- GPU Node Configuration:RTX3090, Intel Xeon E5-2678 V3, 24 physical cores with 48 HT, 64-128 GB, 2.5GHz These newly added render nodes provide at least 3 times faster rendering power than the previous nodes which allow our customers to focus on creation and meet their tight production dead-lines. The performance of CPU & GPU nodes in our render farm will constantly keep increasing. Thank you for your support and trust, and Fox Renderfarm is, always has been, and always will be your fast and secure CPU & GPU cloud render farm.


    GPUレンダリング—利点は何ですか?

    2021-03-03

    Blog

    GPU Rendering

    GPUレンダラーは、やがて前任者を引き継ぐ準備ができています。理由は次のとおりです。 より高速な処理比較的新しいテクノロジーとして、GPUレンダリングエンジンは画像レンダリングプロセスの速度に重点を置いています。レンダリングの未来とラベル付けされた単一のGPUは、CPUのクラスター全体でのみ一致することができる同じ処理能力と機能を備えています。より多くのコアプロセッサを使用すると、GPUレンダラーは数時間かかっていた作業を数分で完了します。 より少ない費用でより多く画質とアニメーションが拡大し続けるにつれて、ハイエンドの設計にはリソースを大量に消費するシステムが必要になり、その結果、投資の多いCPUレンダリングクラスターが必要になります。それどころか、GPUレンダリングエンジンを使用すると、複雑なレンダリングタスク(光沢のある反射や被写界深度など)を実行し、複数のユニットをインストールして、スタジオ品質の画像を大幅に低価格で作成できます。 継続的な進化GPUレンダラーは絶えず進化しており、更新するたびに以前の制限が古くなります。将来のGPUレンダリングエンジンは、メモリや信頼性に関して、CPUベースのエンジンに匹敵することができないと誰が言いますか?テクノロジーが進歩し続けるにつれて、最新のGPUは時間とともに改善され、最終的には現在の弱点を克服する可能性があります。 リソースを大量に消費するタスク最新のグラフィック要件が拡大するにつれて、ユーザーはゲーム、3Dビジュアル、GPUベースのクラウドコンピューティングの作成、および「ビッグデータ」の処理にレンダリングエンジンをますます使用するようになっています。このようなタスクには、重い処理能力と専用のリソースが必要です。これは、GPUベースのレンダリングエンジンだけが提供できるものです。GPUは、その高速性と相まって、はるかに高速で超リアルな画像を生成できます。


    Jensen HuangがGTC CHINA 2019の講演でRAYVISIONクラウドレンダリングにNVIDIA RTXのスーパーチャージを発表

    2020-02-10

    Fox News

    NVIDIA

    今や国際的なイベントとなったNVIDIA GTC CHINA 2019は12月16日から19日に中国の蘇州で開催されました。最もホットなトピックである最新のコンピューティングによって提供される可能と最先端の現場での具体的で洞察に富んだ講演内容はトップクリエイターにダイレクトに訴求するものでした。!GTC CHINA 2019AI革命が業界を縦断してあらゆる分野に広がっていることから、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangが12月18日のカンファレンスステージに登場し、NVIDIAプロダクトの大量導入によって得られる高速化のためのAI関連の最新のテクノロジーを披露しました。蘇州で開催されたGPUテクノロジーカンファレンスに集まった6,000人以上の科学者、エンジニア、起業家に対する彼の基調講演では、AI展開の進歩と、自動車、ゲーム、ヘルスケア業界でのNVIDIAの取り組みに触れました。Jensen Huang氏は「私たちはアインシュタイン、レオナルドダヴィンチス、ミケランジェロのためにコンピューターを構築します」、「これらのコンピューターは科学者、エンジニア、そして芸術家すべての皆様のために設計されているのです。」と通路にまで溢れた会場の全ての観客に向けて熱く語り掛けました。 !GTC CHINA 2019!GTC CHINA 2019さらに、Huang氏はRayvision INC.(Fox Renderfarmの運営会社)をアジア最大のクラウドレンダリングプラットフォームと紹介した上で、Rayvisionが近い将来NVIDIA RTX GPUを用いたより高速なレンダリングサービスを提供できるだろうとRayvisionのサービスロードマップを公表しました。例えば5,000 RTX GPUの最初のバッチは2020年にサービスインの予定ですが、これによりレンダリングのコスト効率が向上することが期待されます。計算上485時間のアニメーションレンダリングは39時間に短縮することができます。これは、ほぼ12倍速く、コストも7倍安くなります。!GTC CHINA 2019更にHuang氏は、あらゆる種類のAIサービスを実現できるテクノロジーが市場から強く求められているとした上で、NVIDIAが先週の水曜日にアップデートした新しい推論技術を採用したディープラーニングプラットフォームは、これらのサービスを実現する上での最速で最も効率的なものになるだろうと語っています。これは、NVIDIAがGPUの並列処理を最適化するにあたって、コンピューティングスタック全体での作業、アルゴリズム、特定の垂直市場におけるエコシステムの専門知識を適用することで、驚異的な高速化を達成した最新の例です。!GTC CHINA 2019Huang氏は「GPUアクセラレーションは、ムーアの法則が破綻した現在、次なる高速コンピューティングを実現できる突破口になるだろう」と語っています。NVIDIAの戦略的パートナーとして、弊社(Rayvision / Fox Renderfarm)はこのカンファレンスに参加させて頂いたことを光栄に思い感謝しております! RTX GPU、AI、5Gのテクノロジーによるドアを吹き飛ばすようなとてつもないパフォーマンスを近い将来Fox Renderfarmで是非体験して頂ければと思います。リファレンス: https://blogs.**nvidia**.com/


    Jensen Huang Announced RAYVISION Cloud Rendering Supercharged by NVIDIA RTX @ GTC CHINA 2019 Opening Keynote

    2019-12-24

    Top News

    FoxRenderfarm

    NVIDIA GTC CHINA 2019 was successfully held in Suzhou, China from December 16th to 19th, a global event that brought you the training and insights of today's hottest topics in computing and created opportunities for direct contact with top experts.!GTC CHINA 2019With the AI revolution spreading across industries everywhere, NVIDIA founder and CEO Jensen Huang took the stage on December 18th to unveil the latest technology for speeding its mass adoption.His opening keynote — to more than 6,000 scientists, engineers and entrepreneurs gathered for GPU Technology Conference in Suzhou— touched on advancements in AI deployment, as well as NVIDIA’s work in the automotive, gaming, and healthcare industries.“We build computers for the Einsteins, Leonardo da Vincis, Michelangelos of our time,” Huang told the crowd, which overflowed into the aisles. “We build these computers for all of you.”!GTC CHINA 2019!GTC CHINA 2019What's more, Huang strongly recommended Rayvision INC. ( Fox Renderfarm’s company) as the largest cloud rendering platform in Asia. And he also announced that Rayvision will deploy NVIDIA RTX GPUs which helps accelerate cloud rendering for all customers. The first batch of 5,000 RTX GPUs will be online in 2020 which will make the rendering more cost-effectively. For example, 485 hours of the rendering of a shot can be shortened to 39 hours which will be nearly 12 times faster and 7 times cheaper.!GTC CHINA 2019Huang explained that demand is surging for technology that can accelerate the delivery of AI services of all kinds. And NVIDIA’s deep learning platform — which the company updated Wednesday with new inferencing software — promises to be the fastest, most efficient way to deliver these services.It’s the latest example of how NVIDIA achieves spectacular speedups by applying a combination of GPUs optimized for parallel computation, work across the entire computing stack, and algorithm and ecosystem expertise in focused vertical markets.!GTC CHINA 2019“It is accepted now that GPU accelerated computing is the path forward as Moore’s law has ended,” Huang said.As a strategic partner of NVIDIA, Rayvision/Fox Renderfarm is so thankful and honored to be part of the conference! Let’s explore how RTX GPU, AI, 5G are blowing the door of enormous possibility hand in hand together.Reference: https://blogs.**nvidia**.com/


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